Amazon S3는 특정 사용 사례를 지원하고, 비용 효율을 실현하며, 보안을 강화하고, 규정 준수 요건을 충족하는 방식으로 데이터를 구성하고 관리하는 데 사용할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 데이터는 “버킷”이라는 리소스에 객체로 저장되며, 한 객체의 크기는 최대 5테라바이트까지 가능합니다.
99.999999999%의 데이터 내구성으로 요구사항 변경에 스토리지 리소스 조정으로 안정적인 데이터 관리 지원
Amazon S3 스토리지 클래스 전체에 데이터 저장, 선불 투자 또는 하드웨어 교체 주기 없이 효율적인 비용 절감
강력한 액세스 제어, 유연한 복제 도구 및 조직 전체가 가시성을 통해 모든 규모에서 데이터를 손쉽게 관리
버킷에 업로드되는 모든 객체 암호화, 암호화 기능 및 액세스 관리 도구를 통해 무단 액세스로부터 데이터 보호
S3 버킷 이름, 접두사, 객체 태그, S3 인벤토리 사용으로 다양하게 데이터를 분류할 수 있으며, 다른 S3기능에서 작업을 수행하도록 구성할 수 있습니다.
여러 비즈니스 차원에 비용을 할당하여 S3 버킷에 태그를 적용하며, AWS 비용 할당 보고서로 버킷 태그를 통해 집계된 사용량 및 비용을 볼 수 있습니다.
S3 Storage Lens는 객체 스토리지 사용 및 활동 추세에 대한 조직 전체의 가시성과 실행 가능한 권장 사항을 제공하여 비용 효율성 개선에 도움을 줍니다.
Amazon S3 스토리지 클래스 분석은 스토리지 액세스 패턴을 분석하고 데이터를 적절한 스토리지 클래스로 전환하는 시점을 결정하는 데 도움이 됩니다.
Amazon S3는 기본적으로 사용자가 직접 생성한 S3 리소스에 대한 액세스 권한만 가집니다. 권한 없는 사용자를 차단하여 유연한 보안 기능을 제공합니다.
Amazon S3용 AWS PrivateLink를 사용하여 VPC 엔드포인트를 프로비저닝 할 수 있습니다. Amazon VPC와 온프레미스에서 S3 리소스에 연결할 수 있습니다.
S3 객체 Lambda를 통해 자체 코드를 Amazon S3 GET, HEAD, LIST 요청에 추가하여 애플리케이션으로 데이터가 반환될 때 데이터를 수정 및 처리할 수 있습니다.
Amazon S3는 별도의 분석 플랫폼 또는 데이터 웨어하우스에 복사하여 로드할 필요 없이 데이터를 쿼리하는 기능이 내장되어 있으며, 무료 서비스를 제공합니다.
AWS는 데이터 마이그레이션 요구에 맞춘 서비스 포트폴리오를 제공하여, 온라인, 오프라인 데이터 전송 솔루션을 통해 연결 수준의 필요를 충족시킵니다.
고객은 APN(AWS 파트너 네트워크)의 타 공급업체와 하이브리드 스토리지 아키텍처를 배포하고, S3를 기존 애플리케이션 및 워크플로에 통합할 수 있습니다.
Amazon S3는 클라우드 객체 스토리지에 업계 최고의 성능을 제공하며, 병렬 요청 지원과 애플리케이션을 사용자 지정하지 않고도 S3 성능이 확장 가능합니다.
Amazon S3는 성능이나 가용성을 변경하지 않고, 모든 애플리케이션에 대한 지역적 분리와 추가 비용 없이 강력한 쓰기 후 읽기 일관성을 자동으로 제공합니다.