Cloud Storage는 비정형 데이터를 저장하기 위한 관리형 서비스입니다. Cloud Storage를 웹사이트 콘텐츠 제공, 보관 및 재해 복구를 위한 데이터 저장, 직접 다운로드를 통해 사용자에게 대량의 데이터 객체 배포 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
데이터를 저장하고 BigQuery, Dataproc, Vertex AI를 이용해 데이터 분석 및 머신러닝 모델을 빌드, 배포
객체 수명 주기 관리를 통해 데이터 사용률의 빈도에 따라 자동으로 비용 효율적인 스토리지 처리 설정
이중 리전 버킷은 9개 리전, 3개 대륙 지원과 터보 복제로 15분 RPO SLA, 빠른 복구를 위한 0 RTO를 제공
Cloud Storage는 머신러닝 데이터 저장에 이상적이며, Cloud Storage FUSE를 사용해 파일 시스템과 호환
Cloud Storage의 Nearline Storage는 월 1회 미만으로 적은 횟수로 액세스하는 데이터를 위한 빠르고 저렴하며 내구성 높은 스토리지를 제공합니다.
비용 절감 및 즉각적인 엑세스, 모든 스토리지 클래스는 밀리초 단위의 지연과 단일 API 액세스를 제공하여 백업 데이터의 다용도 사용을 지원합니다.
Cloud Storage의 지리적 중복 기능은 높은 수준의 쿼리 처리 속도를 제공하며, 오디오 또는 동영상을 앱이나 웹사이트로 바로 스트리밍할 수 있습니다.
고 성능을 제공하는 지리적 중복 스토리지는 여러 리전에 분산되어 있는 사용자에게 지연 시간이 짧고 QPS가 높은 콘텐츠를 제공하는 데 적합합니다.
데이터 레이크는 중앙 집중식 데이터 저장 리포지토리로 데이터 파이프라인과 스토리지를 개발 및 배포하여 대량의 데이터를 관리하고 분석합니다.
Cloud Storage는 strong consistency을 가지면서 높은 가용성과 우수한 성능을 제공하므로 분석 워크로드의 신뢰도와 정확성을 확보할 수 있습니다.
Google Cloud는 GPU, TPU, CPU 선택으로 성능과 비용을 최적화하고, Vertex AI의 관리형 인프라를 사용하여 머신러닝 환경을 간소화할 수 있습니다.
GKE를 통한 대규모 AI 워크로드 관리는 자동화된 확장과 워크로드 조정 및 업그레이드를 지원하여 개발 효율을 높이고 AI 개발 생산성을 개선합니다.
웹 애플리케이션에서 정적 콘텐츠와 사용자 업로드 미디어를 제공하는 경우, Cloud Storage를 사용해 이를 호스팅하고 효율적으로 제공할 수 있습니다.
Cloud Storage의 호스팅은 비용 절감 및 경제성과 효율성을 높이며, 동시에 웹 앱의 동적 요청 부담을 줄이고 전반적인 성능을 개선할 수 있습니다.